El objetivo general es desarrollar competencias a través de conocimientos teóricos y prácticos necesarios para analizar, interpretar y gestionar grandes volúmenes de datos a través de softwares de ultima tendencia.

Los objetivos específicos del programa están descritos a continuación:

• Desarrollar habilidades para la manipulación y limpieza de datos en Excel.
• Dominar técnicas estadísticas con Python para el análisis exploratorio, inferencial y predictivo de datos.
• Dominar las habilidades en el manejo de grandes bases de datos con SQL para el análisis de datos.
• Aplicar Power BI para la visualización y comunicación efectiva de resultados analíticos.
• Comprender los fundamentos del Machine Learning y su aplicación en el análisis de datos con Python y R Studio.
• Ser capaz de aplicar las herramientas y técnicas aprendidas a problemas reales de análisis de datos en diversos ámbitos

Perfil de egreso : El postulante podrá…

• Dominar Excel avanzado para realizar análisis estadísticos complejos.
• Utilizar Python para manipular, analizar y modelar datos, aplicando técnicas estadísticas.
• Escribir consultas SQL para extraer y transformar datos de bases de datos relacionales.
• Aplicar Power BI para crear visualizaciones de datos impactantes y reportes interactivos.
• Aplicar herramientas de minería de datos a través de diferentes técnicas de Machine Learning.
• Identificar las oportunidades y desafíos del análisis de datos en las organizaciones.
• Seleccionar las herramientas y técnicas de análisis de datos adecuadas para cada problema.
• Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos de manera clara y concisa.
• Desarrollar un portafolio de proyectos de análisis de datos que demuestren sus habilidades.