El objetivo general es formar a los participantes en el uso de recursos de computación en la nube para realizar tareas de Machine Learning, que permitan a las máquinas aprender y mejorar su rendimiento a partir de datos, para el análisis de información, la identificación de patrones, la detección defraudes y la automatización de procesos.

Los objetivos específicos del programa :

• Comprender los conceptos fundamentales del Machine Learning, incluyendo los diferentes tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado) y los algoritmos más comunes utilizados en la práctica.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico e inteligencia artificial que le permitan establecer conocimiento a partir del proceso de descubrimiento de información.
• Crear y entrenar modelos de Machine Learning utilizando conjuntos de datos del mundo real.
• Desarrollar habilidades de resolución de problemas para abordar desafíos prácticos en proyectos de Machine Learning en la nube

El postulante podrá…

• Comprender y aplicar técnicas de pre-procesamiento de datos, incluyendo limpieza, transformación y selección de variables.
• Comprender las bases matemáticas de los modelos de Machine Learning para identificar su aplicabilidad en los diferentes escenarios tomando en cuenta las características de las técnicas.
• Diseñar modelos de Machine Learning y su evaluación para implementar soluciones inteligentes en el análisis de datos.
• Evalúar el rendimiento y la precisión de los modelos de Machine Learning.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático en la nube para la identificación de patrones y tendencias engrandes conjuntos de datos, para una mejor toma de decisiones en el ámbito empresarial.